Eucon ist ein digitaler Pionier der Daten- und Prozessintelligenz. Als Wegbereiter für den digitalen Wandel unterstützen wir seit 1997 Unternehmen in den Branchen Automotive, Versicherungen und Real Estate dabei, ihre Prozesse zu digitalisieren, Datenschätze wertbringend zu nutzen und digitale Geschäftsmodelle umzusetzen. Mit über 500 Mitarbeitenden betreuen wir 250 Kunden in mehr als 80 Ländern von Niederlassungen in Europa, Nord- und Lateinamerika und im asiatisch-pazifischen Raum.

Mit intelligenten Lösungen analysiert, automatisiert und beschleunigt Eucon für Versicherer den gesamten Schadenprozess: von der Aufnahme über die KI-gestützte Steuerung und Prüfung mit Optimierung der Dunkelverarbeitung bis zur fallweisen Endverhandlung. Unsere Kunden können damit ihre Datenschätze besser nutzen – vom effektiveren Schadenmanagement, einer vollen Kostenkontrolle bis zur Entwicklung neuer innovativer Leistungsangebote für die ganze Branche.

Als einer der weltweit bedeutendsten Wegbereiter der digitalen Transformation arbeiten wir jeden Tag mittels CloudKI und Machine Learning an der Speerspitze der Digitalisierung von Geschäftsprozessen – im Kopf und Herzen agil wie ein Start-Up mit den Möglichkeiten eines gestandenen Grown-Up.

Werde Teil unserer Erfolgsgeschichte und bewirb dich bei der Eucon Digital GmbH als Produktmanager (m/w/d) Data Science und gestalte aktiv die Zukunft des Eucon Produktportfolios.

 

Als Produktmanager für unsere KI-basierten Produkte bist du die zentrale Schnittstelle und arbeitest mit vielen verschiedenen Bereichen zusammen:

  • Zusammen mit den Kollegen aus dem Data Science Team und der Softwareentwicklung baust du deine Produkte weiter aus, entwickelst neue Ansätze und implementierst, die von dir definierten Produkt-Features; entwickelst Testszenarien zur Qualitätssicherung und gestaltest Prozesse zur effizienten Nutzung der Anwendung.
  • Mit den Kollegen aus der Fachabteilung, die unsere Software operativ nutzen, nimmst du in enger Zusammenarbeit Feedback auf, leitest Maßnahmen ab und koordinierst diese zur weiteren Optimierung unserer Anwendung.
  • Mit den Kollegen aus dem Vertrieb besprichst du Kundenanforderungen, gibst erste Einschätzung bezüglich Machbarkeit und Umsetzungsmöglichkeiten und unterstützt bei der Konzeption und Begleitung von „Proof of Concepts".
  • Für unsere Kunden (aus der Versicherungsbranche) stehst du als Ansprechpartner zur Verfügung, um deren Bedürfnisse detailliert aufzunehmen und die aktuellen Bedarfe am Markt zu verfolgen. 

 

Dein Profil:

  • Ausbildung / Studium: Du hast dein Bachelor- oder Masterstudium im wirtschaftswissenschaftlichen Bereich oder in der Wirtschaftsinformatik abgeschlossen. Alternativ bringst du eine abgeschlossene Berufsausbildung und relevante Erfahrung mit.
  • Deine Erfahrungen: Du kannst bereits Berufserfahrung im Consulting oder als Produkt- oder Projektmanager vorweisen.
  • Dein Know-How: Du verfügst über gute Kenntnisse in Bezug auf datengetriebene Geschäftsmodelle und hast ein sehr gutes technisches Verständnis insbesondere von Datenstrukturen, -management und -analyse.
  • Nice-To-Have: Du würdest mit einem Background im Data Science Umfeld hervorstechen oder hast bereits selbst als Data Scientist gearbeitet.
  • Sprachen: Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse.
  • Soft Skills: Du zeichnest dich aus durch Offenheit, Lernbereitschaft, Durchsetzungsstärke und durch eine sehr analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung. Zudem bietest du eine hohe Kunden- und Dienstleistungsorientierung sowie eine gute Auffassungsgabe und Kommunikationsfähigkeit.

  

Unser Angebot an dich:

Neben unseren zahlreichen Benefits, wie den festgelegten 30 Urlaubstagen pro Jahr, unserer unternehmenseigenen Kinderbetreuung in den Schulferien sowie den flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten, bietet dir diese Stelle:

  • Große Freiräume: Die Anforderungen löst du mit viel Freiraum, um eigene Ideen einzubringen und umzusetzen.
  • Viel Verantwortung: Zusammen mit einer weiteren Kollegin bist du federführend verantwortlich für die kontinuierliche Optimierung und Entwicklung unserer KI-basierten Produkte.
  • Stetig neue Herausforderungen: Die immer neuen Anforderungen löst du proaktiv, kreativ und zukunftsgerichtet und treibst unser gemeinsames Wachstum voran.
  • Berufliche und persönliche Entwicklung: Du bist Ansprechpartner unterschiedlichster Bereiche (Kunde, Vertrieb, Softwareentwicklung) und arbeitest an der Speerspitze der Digitalisierung von Geschäftsprozessen.
  • Neuste Technologien: Du arbeitest täglich mit neuesten Technologien im Rahmen von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning.

 

Du hast Fragen?

Teresa Weber aus dem Karriere-Team steht dir gerne telefonisch (0251 14496-2330) oder auch per Mail (karriere@eucon.com) zur Verfügung. Weitere Informationen findest du auf unserer Landing Page.

Klingt spannend?

Dann werde Teil unseres Teams, in dem Argumente mehr zählen als Hierarchiestufen und volle Überstundenkonten!

Wir wollen den Bewerbungsprozess für dich möglichst einfach gestalten, daher reicht es uns, wenn du uns im ersten Schritt den Link zu deinem Xing oder LinkedIn Account schickst. Sende uns diesen direkt über unser Online-Portal oder per E-Mail (karriere@eucon.com).

Unser Bewerbungsprozess:

Im Rahmen eines persönlichen Kennenlernens mit unserem Karriereteam bekommst du einen ersten Eindruck von Eucon. Bei einem zweiten Gespräch hast du anschließend die Möglichkeit den Arbeitsalltag und dein zukünftiges Team kennenzulernen.

Vielfalt bei Eucon bedeutet, die Fülle von Talenten, Meinungen, Denkweisen, Fähigkeiten und Eigenschaften unserer Mitarbeitenden in allen Bereichen unseres Unternehmens zu fördern. Uns kommt es darauf an, ob Mitarbeitende mit ihren Fachkompetenzen überzeugen und ob sie von ihrer Persönlichkeit, ihren individuellen Stärken und Schwächen in unser Team passen. Andere Kriterien spielen für uns keine Rolle. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, ungeachtet des Alters, der sozialen Schicht, der Geschlechtsidentität, der sexuellen Orientierung, Nationalität und/oder Religionszugehörigkeit der Bewerbenden und begrüßen euch gerne in unserem Team.